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(資料圖)

馬克予

摘要：抽樣理論長期以來構(gòu)成統(tǒng)計推斷的基礎(chǔ)，其核心功能在于信息受限條件下，通過概率機制實現(xiàn)對總體特征的可靠推斷。然而，大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展顯著改變了數(shù)據(jù)獲取方式和分析情境，使統(tǒng)計研究從“樣本不足”轉(zhuǎn)向“數(shù)據(jù)過?！?，對傳統(tǒng)抽樣理論的適用性與統(tǒng)計意義提出了新的挑戰(zhàn)。本文系統(tǒng)梳理了傳統(tǒng)抽樣理論的統(tǒng)計邏輯及其核心假設(shè)，重點分析了大數(shù)據(jù)情境下抽樣理論面臨的代表性幻覺、噪聲放大、推斷目標遷移以及計算約束等結(jié)構(gòu)性問題。在此基礎(chǔ)上，本文進一步論證了抽樣理論在大數(shù)據(jù)背景下的功能轉(zhuǎn)型與意義重構(gòu)，指出抽樣已從應(yīng)對信息不足的技術(shù)手段，演變?yōu)楣芾頂?shù)據(jù)復雜性、控制系統(tǒng)性偏差和支撐可靠判斷的核心統(tǒng)計工具。研究表明，大數(shù)據(jù)并未削弱抽樣理論的基礎(chǔ)地位，反而通過新的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與計算約束，推動抽樣理論在統(tǒng)計方法論層面拓展出新的發(fā)展空間。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù) 抽樣理論 統(tǒng)計推斷 數(shù)據(jù)代表性 方法論重構(gòu)

一、引言

抽樣理論是現(xiàn)代統(tǒng)計學的核心組成部分，其發(fā)展基礎(chǔ)在于總體規(guī)模巨大、全面觀測成本高昂的現(xiàn)實約束。[1]在這一前提下，如何通過有限樣本對總體特征進行無偏、有效的推斷，構(gòu)成統(tǒng)計方法設(shè)計的核心目標。概率抽樣、估計理論和假設(shè)檢驗體系也在此背景下逐步發(fā)展完善。

然而，大數(shù)據(jù)技術(shù)的出現(xiàn)改變了數(shù)據(jù)生成和獲取的基本條件。傳感器、互聯(lián)網(wǎng)平臺和信息系統(tǒng)的普及，使得數(shù)據(jù)規(guī)模從“稀缺資源”轉(zhuǎn)變?yōu)椤斑^量資源”。在諸多應(yīng)用場景中，研究者不再面臨“是否抽樣”的問題，而是需要處理幾乎覆蓋總體的大規(guī)模數(shù)據(jù)集合。

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