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來源：華爾街見聞

(資料圖片)

上周，微軟總裁在接受采訪時，cue到了一家中國機構(gòu)：

我們認為有三家公司處于絕對的前沿，一是與微軟合作的Open AI，二是谷歌，三是北京智源人工智能研究院（Beijing Academy of Artificial Intelligence，BAAI）。

谷歌自然不難理解，但說到智源研究院，大部分圈外人可能都要懵一會。

這是哪家機構(gòu)，怎么之前好像沒聽說過？

事實上，這家機構(gòu)確實很年輕——2018年創(chuàng)建，誕生至今也不過五年。

但它做的事情可不小。

2021年，智源推出了中國首個+世界最大超大規(guī)模預訓練模型【悟道2.0】，參數(shù)量達到了驚人的1.75萬億，這是GPT-3.5的十倍，也超越了谷歌的超大模型 Switch Transformers（1.6萬億）。

在國際公認的9項的機器學習任務“跑分”項目上，【悟道2.0】都取得了優(yōu)異成績，超過了 GPT-3、Google ALIGN 等領(lǐng)域內(nèi)同類技術(shù)。

此外，悟道2.0本身的訓練過程，也獲得了中國超級計算機項目的幫助。事實上，它也是中國團隊首次在100%國產(chǎn)的超級計算機上訓練出來的深度神經(jīng)網(wǎng)絡模型。

而國外媒體也對其表示了密切關(guān)注。

除了大模型，智源研究院還推出了“天演”生命智能模型、“九鼎”智算平臺、“FlagOpen飛智大模型”，推動我國人工智能行業(yè)從基礎(chǔ)設施到跨學科應用的層層進步。

2022年5月，智源天演團隊發(fā)布天寶1.0，即生物精度最高的仿真秀麗線蟲，能夠高精度模擬秀麗線蟲全部302個神經(jīng)元及連接關(guān)系，邁出天演人工智能生命模擬工程的第一步。

同日，智源推出的大型云計算服務平臺“九鼎智算平臺”，圍繞通用大模型、AI for Science等方向，為大模型訓練提供算力、數(shù)據(jù)、算法三方面的創(chuàng)新支持。

今年3月推出的“飛智”大模型技術(shù)開源體系，則是智源與多家產(chǎn)學研單位共同構(gòu)建的大模型開源開放軟件體系，包含算法、模型、工具、評測等多個部分，能夠顯著降低大模型開發(fā)的難度。

盡管成立時間短，但智源已在業(yè)內(nèi)聲名赫赫：一年一度的智源大會，已成為業(yè)內(nèi)的每年的重要活動之一。

這些都暗示著，在大多數(shù)人都未曾注意到的時候，中國的人工智能技術(shù)，正悄悄走到了世界前列。

智源研究院的起源，是一場“群英薈萃”（不是蘿卜開會）。

2018年年初，北京市出臺《北京市支持建設世界一流新型研發(fā)機構(gòu)實施辦法》，進行科技體制的飛躍式改革。

同年，北京為建設懷柔科學城，聘請了清華大學藥學院教授魯白、原國家自然科學基金委員會主任楊衛(wèi)院士、美國國家科學院院士楊培東、原微軟亞太研發(fā)集團首席技術(shù)官張宏江博士等四位專家擔任戰(zhàn)略專家。

在那年的一場研討會上，專家們圍繞“如何推動北京人工智能創(chuàng)新工作發(fā)展”提出了六項建議：

建設“北京智源”等人工智能軟硬件計算平臺

建立“產(chǎn)學研用”聯(lián)合創(chuàng)新的人工智能基礎(chǔ)研究模式

積極推動政府數(shù)據(jù)和企業(yè)數(shù)據(jù)開放共享

開放人工智能應用場景和加大基礎(chǔ)保障

加大人才培養(yǎng)、引進和完善保障措施

加大國際交流力度

于是，2018年12月，在科技部和北京市委市政府的指導和支持下，北京智源人工智能研究院正式成立。

資料顯示，智源人工智能研究院依托了北京大學、清華大學、中國科學院、百度、小米、字節(jié)跳動、美團點評、曠視科技等北京人工智能領(lǐng)域優(yōu)勢單位共建，實行理事會領(lǐng)導下的院長負責制，張宏江擔任理事長，北京大學信息科學技術(shù)學院教授黃鐵軍擔任智源研究院院長。

智源研究院的員工匯集了來企業(yè)、學術(shù)等不同背景的專家，集合了一支包括清華、人大、北大等知名學府不同專業(yè)方向的團隊，也有各合作企業(yè)的員工進駐。

對于人才，智源通常給予四類定位：首席科學家、研究項目經(jīng)理、研究員，和青年科學家。在每一個研究不同技術(shù)方向的子團隊當中，都有不同資深程度、專業(yè)和技能方向、供職背景的成員，員工構(gòu)成非常多元化。

2019年，智源推出了“智源學者計劃”。截至2021年，已遴選智源學者近百人，其中38歲以下的青年科學家就有40位。

主要涉及的研究方向包括人工智能的數(shù)理基礎(chǔ)、人工智能的認知神經(jīng)基礎(chǔ)、機器學習、自然語言處理、智能信息檢索與挖掘、智能系統(tǒng)架構(gòu)與芯片等。

可以說，智源研究院匯聚了中國AI圈內(nèi)的頂尖人才，“集中力量辦大事”，誓要將北京在2028年建設為國際領(lǐng)先的人工智能創(chuàng)新中心。

智源人工智能研究院的定位是“新型研發(fā)機構(gòu)”，但在這一領(lǐng)域上，如何規(guī)范、高效地運作，國內(nèi)始終未有成熟且成功的樣板參考。

通過摸索，智源提出了一套“智源模式”：

即建立自由探索與目標導向相結(jié)合的科研管理機制，以小同行視角遴選支持智源學者自由探索，以“集中力量辦大事”的科研組織模式推動“悟道”大模型等重大科研任務的實施。

所謂“自由探索”，指智源研究院能夠賦予科學家最大的技術(shù)路線決定權(quán)和經(jīng)費使用權(quán)，給予科學家盡可能大的研究自由度。

而“目標導向”，就是對于學界共識的方向，智源學者們的研究能夠聚焦在一個統(tǒng)一的愿景上，并自然錯開研究方向，頻繁相互交流反饋，形成來自組織的合力。

在這一體制的滋養(yǎng)下，智源研究院實現(xiàn)的科研成果斐然。

根據(jù)2021年智源研究院三周年時公布的數(shù)據(jù)，智源研究院發(fā)表或支持發(fā)表國際AI頂會頂刊論文1470余篇，其中，被AAAI、CVPR、ACL、ICLR、NIPS、SIGIR、TPAMI等國際頂級會議期刊收錄論文約1060篇，占比逾七成，形成多個國際首創(chuàng)、首發(fā)重大成果。

科學研究的探索之路往往曲折而漫長，作為學者的后盾，研究機構(gòu)需要給予自由度，以鼓勵創(chuàng)新和促進進步，但同時也需要進行一定的引導，避免“迷失方向”。

正如智源研究院理事長張宏江在為圖靈獎獲得者Yann LeCun的自傳《科學之路》作序時所寫：

歷史上多數(shù)突破性研究成果的出現(xiàn)都是偶然事件，而研究機構(gòu)所有努力都是為了提升這類偶然事件發(fā)生的概率。

智源要做的就是希望通過構(gòu)筑協(xié)作社區(qū)，打造用于未來研究的計算和數(shù)據(jù)平臺，更重要地是，集結(jié)最優(yōu)秀的同行，專注未來可能產(chǎn)生原始創(chuàng)新與長期影響的領(lǐng)域（包括過往投入不足、重視不夠的領(lǐng)域）等一系列機制和努力，讓創(chuàng)新系統(tǒng)更高效地運行，通過我們的努力能讓中國出現(xiàn)突破性成果的概率增加。

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